搜狗语音识别怎么设置(国内语音识别公司排名)

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近日,搜狗输入法在语音输入领域率先推出“个性化语音识别”功能,突破语音识别技术瓶颈,大幅优化个人词汇录入的直接准确性,在语音输入领域实现“更懂用户”。

 

(原文来自www.9y9y.com)

搜狗“个性化语音识别”打造用户专属输入法

在日常交流中,个人口头禅、惯用语经常会干扰双方的信息传达,这一问题在人机语音交互中尤为凸显。在语音输入时,往往用户只是想录入一个名称,输入结果却显示的是音同意不同的另一项结果。比如,当用户希望输入法显示人名“凭远”时,通用的语音识别往往将大众常用的“平原、品源”列在前列的候选词汇,用户的个性化内容并不在其中。除此之外,用户习惯使用的个人词汇,以及一些多音字、读音差错也会对语音识别结果造成影响。

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基于以上原因,搜狗语音率先对语音识别技术进行了革新优化,推出“个性化语音识别”服务。经过本轮更新,用户只需在搜狗输入法App选择一键登录个人账户,即可体验此项服务。成功开启后,“个性化语音识别”会通过强化学习用户习惯使用的个人词汇,为每个用户建立定制化语音输入法。此后,在用户需要进行语音输入时,输入法会根据语言环境,结合上下段落语句进行分析,快速输出符合用户心意的文本内容,有效减少用户手动进行二次更改的频率。

(本文来自www.9y9y.com)

搜狗语音又诞生“黑科技”语音识别更精准

搜狗“个性化语音识别”不仅可有效提升用户个性化词句的识别准确率,同时全自动词库学习这一特色极大保证了系统的处理及反馈速度,实现整个学习个性化特征的过程在“毫秒级别”就可以全部自动完成。

通过DTSS(Deep Transformer-based Sequence to Sequence model)的端到端声学模型、神经网络语言模型和智能标点预测等技术,搜狗输入法引入前沿深度学习技术,对语音识别进行仿真模拟和训练,有效提高语音录入在通用场景下的识别准确性,精准度已达到领先业内。“个性化语音识别”可基于用户数据分析,对用户习惯使用的个性化词组进行扫描记录,在语音输入时,优先选择用户习惯用语进行文本输出。通过此项技术革新,在保障通用识别准确性的前提下,使用户常用语的字词错误率下降40%,攻克语音识别精准化的技术难关。

掌控AI从个性化语音识别开始

手和舌头是人类最灵活的两个部分,从移动智能设备发展以来,各种触控交互无不依赖于手的操作。而当语音技术和人工智能同时走向成熟时,或许就像《2019语音技术报告》中所描述的那样:语音交互扭转了以往人机交互的存在形态,用户与设备间基于语音交互的全新关系开始搭建,与之前互联网向移动互联网过渡一样,其对底层平台的全新需求也在酝酿当中。

新时代即将来临,为应对人工智能、虚拟现实等技术的革新以及不同维度、多场景使用的需要,用户输入法的使用习惯逐渐向语音输入转移。同时,与文本输入相比,语音输入注定成为最主要的人机互动接口。优化语音识别技术,为用户提供更自然、更便利、更高效的语音录入服务,是智慧输入法的发展趋势。

随着语音识别技术的不断成熟,以及用户个性化词库的不断丰富,搜狗将聚合用户级语音个性化资源,实现“定制化语音输入法”。使每个用户基于“定制版”、“更懂自己”的搜狗语音识别的支持,在日常生活以及医疗、法律等专业领域,有效提高线上交流和人机沟通的效率及准确度,或将成为人工智能时代输入端的全局掌控者。

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